Section outline
-

Zavedenie
Vitajte v téme strojového učenia (ML)! Strojové učenie je podmnožina umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na vývoj algoritmov, ktoré umožňujú počítačom učiť sa z údajov a vytvárať predpovede na základe údajov. V tejto časti získate hlboké pochopenie základných pojmov strojového učenia, rôznych typov učenia (pod dohľadom, bez dozoru, čiastočne pod dohľadom a posilňovacie učenie) a dôležitosti údajov v tomto procese. Budeme sa tiež zaoberať krokmi spojenými s vytváraním a validáciou modelov strojového učenia a tým, ako možno tieto modely použiť na riešenie problémov v reálnom svete.