Section: 4. Neural Networks (SK) | Základy umelej inteligencie a strojového učenia

Section outline

Zavedenie

Vitajte v téme neurónových sietí! Neurónové siete sú kľúčovou súčasťou hlbokého učenia, podmnožinou strojového učenia, ktorá napodobňuje štruktúru a funkciu ľudského mozgu. V tejto časti sa dozviete o základných prvkoch neurónových sietí vrátane neurónov, vrstiev a aktivačných funkcií. Preskúmame rôzne typy architektúr neurónových sietí, ako sú konvolučné a rekurentné neurónové siete, a ich aplikácie pri riešení zložitých problémov. Získate tiež praktické skúsenosti s trénovaním a testovaním neurónových sietí pomocou populárnych nástrojov a frameworkov.
- Select activity 4.1 Neurónové siete
  
  4.1 Neurónové siete Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.2 Trénovanie neurónových sietí
  
  4.2 Trénovanie neurónových sietí Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.3 Konvolučné neurónové siete (CNN)
  
  4.3 Konvolučné neurónové siete (CNN) Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.4 Rekurentné neurónové siete
  
  4.4 Rekurentné neurónové siete Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.5 Algoritmus K-Means
  
  4.5 Algoritmus K-Means Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity Cvičenie 10: Trénovanie neurónových sietí
  
  Cvičenie 10: Trénovanie neurónových sietí Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Cvičenie 11: VGG-16 Úloha klasifikácie sietí a obrázkov
  
  Cvičenie 11: VGG-16 Úloha klasifikácie sietí a obrázkov Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Cvičenie 12: Algoritmus K-Means
  
  Cvičenie 12: Algoritmus K-Means Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission