Section: 4. Neuronske mreže (SR) | Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Section outline

Uvod

Dobrodošli na temu neuronskih mreža! Neuronske mreže su ključna komponenta dubokog učenja, podskup mašinskog učenja koji oponaša strukturu i funkciju ljudskog mozga. U ovom odeljku ćete naučiti o osnovnim elementima neuronskih mreža, uključujući neurone, slojeve i aktivacijske funkcije. Istražićemo različite tipove arhitektura neuronskih mreža, kao što su konvolucijske i rekurentne neuronske mreže, i njihove primene u rešavanju složenih problema. Takođe ćete steći praktično iskustvo u obuci i testiranju neuronskih mreža koristeći popularne alate i okvire.
- Select activity 4.1 Neuronske mreže
  
  4.1 Neuronske mreže Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.2 Obučavanje neuronskih mreža
  
  4.2 Obučavanje neuronskih mreža Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.3 Konvolutivne neuronske mreže (CNN)
  
  4.3 Konvolutivne neuronske mreže (CNN) Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.4 Rekurentne neuronske mreže
  
  4.4 Rekurentne neuronske mreže Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 4.5 Algoritam k-sredina
  
  4.5 Algoritam k-sredina Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity Vežba 10: Obučavanje neuronskih mreža
  
  Vežba 10: Obučavanje neuronskih mreža Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba 11: Mreža VGG-16 i zadatak klasifikacije
  
  Vežba 11: Mreža VGG-16 i zadatak klasifikacije Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba12: Algoritam K-sredina
  
  Vežba12: Algoritam K-sredina Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission

Section outline

Uvod