Section outline
-
Uvod
Dobrodošli na temu Modeli učenja! Ovaj odeljak se bavi različitim modelima i tehnikama koje se koriste u mašinskom učenju za rešavanje različitih vrsta problema. Naučićete o linearnoj regresiji, klasifikaciji, stablima odlučivanja i algoritmu k-najbližih suseda, između ostalog. Razgovaraćemo o karakteristikama, prednostima i nedostacima svakog modela, kao i o važnosti validacije modela kako bi se osigurala tačnost i pouzdanost. Kroz praktične vežbe, primenite ove modele na stvarne skupove podataka i interpretirati rezultate.
-