Section: 2. Mašinsko učenje (SR) | Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja

Font size

A-
A
A+

Site color

AI4VET

Home Calendar

Section outline

Uvod

Dobrodošli na temu Machine Learning (ML)! Mašinsko učenje je podskup AI koji se fokusira na razvoj algoritama koji omogućavaju računarima da uče i predviđaju na osnovu podataka. U ovom odeljku ćete steći duboko razumevanje osnovnih koncepata mašinskog učenja, različitih vrsta učenja (nadgledano, bez nadzora, polu-nadzirano i učenje pojačanja) i važnost podataka u ovom procesu. Takođe ćemo pokriti korake koji su uključeni u izgradnju i validaciju modela mašinskog učenja i kako se ovi modeli mogu primeniti za rešavanje problema u stvarnom svetu.
- Select activity 2.1 Odnos između veštačke inteligencije i mašinskog učenja
  
  2.1 Odnos između veštačke inteligencije i mašinskog učenja Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.2 Programiranje na osnovu podataka
  
  2.2 Programiranje na osnovu podataka Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.3 Osnovni koncepti mašinskog učenja
  
  2.3 Osnovni koncepti mašinskog učenja Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.4 Proces mašinskog učenja
  
  2.4 Proces mašinskog učenja Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.5 Vrste mašinskog učenja
  
  2.5 Vrste mašinskog učenja Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.6 Podaci u mašinskom učenju
  
  2.6 Podaci u mašinskom učenju Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.7 Eksplorativna analiza skupa podataka (EDA)
  
  2.7 Eksplorativna analiza skupa podataka (EDA) Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.8 Kreiranje reprezentacije skupa podataka
  
  2.8 Kreiranje reprezentacije skupa podataka Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity 2.9 Skupovi za treniranje, validaciju i testiranje
  
  2.9 Skupovi za treniranje, validaciju i testiranje Page
  
  Students must
  
  View
- Select activity Vežba 2.A: Popularni skupovi podataka MNIST
  
  Vežba 2.A: Popularni skupovi podataka MNIST Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba 2.B: Popularni skupovi podataka – ImageNet
  
  Vežba 2.B: Popularni skupovi podataka – ImageNet Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba 2.C: Popularni skupovi podataka – COCO
  
  Vežba 2.C: Popularni skupovi podataka – COCO Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba 3: Eksplorativna analiza skupa podataka
  
  Vežba 3: Eksplorativna analiza skupa podataka Assignment
  
  Students must
  
  Make a submission
- Select activity Vežba 4: Setovi za obuku, validaciju i testiranje
  
  Vežba 4: Setovi za obuku, validaciju i testiranje Assignment
  
  Due: Saturday, 13 March 2027, 5:00 PM
  
  Students must
  
  Make a submission