1.1 Koncept umelej inteligencie

Umelá inteligencia

Umelá inteligencia (AI) je disciplína, ktorá sa zaoberá vývojom programov, ktoré svojimi schopnosťami vyvolávajú dojem inteligentného správania. Tieto programy sa vyznačujú schopnosťou rozpoznať zložité vzťahy a na základe nich vyvodiť závery. Uvidíme, že tieto aktivity majú základ v disciplínach ako matematika, informatika, informatika a robotika. Vzhľadom na svoje širšie rozšírenie táto oblasť súvisí aj so všetkými ostatnými disciplínami, ktoré sa zaoberajú chápaním inteligencie, ako sú neuroveda, filozofia a umenie a jej vplyvy na spoločnosť, ako je sociológia, právo a etika.

Je dôležité zdôrazniť, že nie každý program, ktorý má nejakú formu inteligentného    správania, musí byť založený na umelej inteligencii. Pozrime sa na program, ktorý otvára dvere pri vstupe do budovy. Túto funkciu môžu povoliť senzory priblíženia, ktoré zisťujú prítomnosť alebo vyžadujú zadanie kódu, ktorý by sa mal zhodovať s očakávaným kódom. Oba tieto scenáre by sme mohli pokryť klasickými programovacími technikami porovnaním vzdialenosti nameranej snímačom s určitou hraničnou vzdialenosťou, t.j. zadám kód so správnym kódom. Na druhej strane, ak je potrebné, aby sprievodná kamera rozpoznala našu tvár pri vstupe do budovy, budeme, ako čoskoro uvidíme, potrebovať pomoc umelej inteligencie.

História umelej inteligencie

História umelej inteligencie (AI) je poznačená významnými míľnikmi, ktoré odrážajú vývoj technológií a ľudské chápanie inteligencie. Od svojich koncepčných začiatkov až po súčasné aplikácie prešla umelá inteligencia rôznymi transformáciami ovplyvnenými prelomovými objavmi vo výskume, spoločenskými potrebami a technologickým pokrokom.

Rané základy (1950)

Cesta umelej inteligencie sa začala v 1950. rokoch, v desaťročí, ktoré položilo základy pre túto oblasť. V roku 1950 Alan Turing publikoval svoj zásadný článok "Computing Machinery and Intelligence", ktorý predstavil Turingov test, ktorého cieľom bolo posúdiť schopnosť stroja vykazovať inteligentné správanie na nerozoznanie od ľudského. Nasledujúci rok Marvin Minsky a Dean Edmonds vytvorili SNARC, prvú umelú neurónovú sieť (ANN), ktorá simulovala sieť neurónov pomocou vákuových trubíc. V roku 1956 bol na workshope organizovanom Johnom McCarthym, Marvinom Minskym, Nathanielom Rochesterom a Claudom Shannonom vytvorený termín "umelá inteligencia". Táto udalosť je všeobecne považovaná za zakladajúci moment AI ako samostatnej oblasti.

Vzostup strojového učenia (1960-1970)

V 1960. rokoch sa vyvinuli prvé programy AI, ako napríklad Eliza, chatbot schopný zapojiť sa do jednoduchých konverzácií, a Shakey, prvý mobilný robot so schopnosťami AI. Toto obdobie však čelilo aj výzvam. Obmedzenia raných neurónových sietí boli zdôraznené v roku 1969, keď Marvin Minsky a Seymour Papert publikovali Perceptrony, čo viedlo k poklesu výskumu neurónových sietí v prospech symbolických prístupov AI. Sedemdesiate roky 20. storočia znamenali "AI zimu", ktorá sa vyznačovala zníženým financovaním a záujmom v dôsledku nenaplnených očakávaní. Kľúčová správa Jamesa Lighthilla z roku 1973 kritizovala výskum AI v Spojenom kráľovstve, čo viedlo k výraznému zníženiu vládnej podpory

Oživenie a expanzia (1980-1990)

Umelá inteligencia zažila renesanciu v 1980. rokoch komercializáciou strojov Lisp a obnoveným záujmom o expertné systémy. V tomto období došlo k pokroku v technikách reprezentácie znalostí a uvažovania, čo umožnilo sofistikovanejšie aplikácie AI. Zavedenie algoritmov spätného šírenia na trénovanie viacvrstvových ANN ďalej oživilo výskum neurónových sietí. V 1990. rokoch sa AI začala integrovať do praktických aplikácií, ako je rozpoznávanie reči a spracovanie videa. IBM Deep Blue sa dostal na titulky novín porážkou majstra sveta v šachu Garryho Kasparova v roku 1997, čím ukázal potenciál AI v strategickom myslení

Moderná éra (2000-súčasnosť)

21. storočie bolo svedkom explózie schopností umelej inteligencie poháňanej pokrokom v strojovom učení, najmä hlbokom učení. Technológie ako IBM Watson, osobní asistenti ako Siri a Alexa, systémy rozpoznávania tváre a generatívne modely ako GPT sa stali neoddeliteľnou súčasťou každodenného života. Vzostup veľkých dát a zvýšený výpočtový výkon umožnili týmto systémom učiť sa z obrovského množstva informácií, čo viedlo k výraznému zlepšeniu výkonu v rôznych oblastiach. Diskusie o umelej inteligencii dnes zahŕňajú aj etické aspekty a spoločenské vplyvy. Keďže systémy umelej inteligencie sú čoraz rozšírenejšie, čoraz viac sa skúmajú otázky súvisiace so súkromím, zaujatosťou a zodpovednosťou

Kľúčové míľniky

• 1950: Alan Turing navrhuje Turingov test.
• 1956: Konferencia v Dartmouthe ustanovuje umelú inteligenciu ako oblasť.
• 1966: Vzniká ELIZA, raný program NLP.
• 1997: IBM Deep Blue porazili Garryho Kasparova.
• 2012: Prelomové objavy hlbokého učenia, keď AlexNet vyhral súťaž ImageNet.
• 2020. roky: Umelá inteligencia sa stáva neoddeliteľnou súčasťou rôznych odvetví, čo vyvoláva etické a regulačné obavy.