1.1 Koncept veštačke inteligencije

Veštačka inteligencija (AI) je disciplina koja se bavi razvojem programa, koji svojim mogućnostima ostavljaju utisak inteligentnog ponašanja. Ove programe karakteriše sposobnost uočavanja složenih odnosa i izvlačenja zaključaka na osnovu njih. Videćemo da ove aktivnosti imaju osnovu u disciplinama kao što su matematika, informatika, informatika i robotika. Zbog svoje šire distribucije, polje je takođe povezano sa svim drugim disciplinama koje se bave razumevanjem inteligencije, kao što su neuronauka, filozofija i umetnost i njeni efekti na društvo, kao što su sociologija, pravo i etika.

Važno je naglasiti da svaki program koji ima neki oblik inteligentnog    ponašanja mora biti zasnovan na veštačkoj inteligenciji. Pogledajmo program koji otvara vrata prilikom ulaska u zgradu. Ova funkcionalnost može biti omogućena senzorima blizine, koji detektuju prisustvo ili zahtevaju da se unese kod koji treba da odgovara očekivanom kodu. Mogli bismo da pokrijemo oba ova scenarija klasičnim tehnikama programiranja upoređivanjem rastojanja merenog senzorom sa nekim graničnim rastojanjem, tj. Ja ću da unesem kod sa ispravnim kodom. S druge strane, ako je potrebno da prateća kamera prepozna naše lice da uđe u zgradu, mi ćemo, kao što ćemo uskoro videti, trebati pomoć veštačke inteligencije.

Istorija veštačke inteligencije

Istorija veštačke inteligencije (AI) obeležena je značajnim prekretnicama koje odražavaju evoluciju tehnologije i ljudsko razumevanje inteligencije. Od svojih konceptualnih početaka do trenutnih aplikacija, AI je prošao kroz različite transformacije pod uticajem istraživačkih otkrića, društvenih potreba i tehnološkog napretka.

Rani temelji (1950-ih)

Putovanje AI počelo je 1950-ih, decenije koja je postavila temelje za ovu oblast. Godine 1950, Alan Turing je objavio svoj temeljni rad "Računarske mašine i inteligencija", uvodeći Turingov test, koji je imao za cilj da proceni sposobnost mašine da pokaže inteligentno ponašanje koje se ne razlikuje od ljudskog. Sledeće godine, Marvin Minski i Dean Edmonds stvorili su SNARC, prvu veštačku neuronsku mrežu (ANN), simulirajući mrežu neurona pomoću vakuumskih cevi. Godine 1956., na radionici koju su organizovali John McCarthy, Marvin Minski, Nathaniel Rochester i Claude Shannon, skovan je termin "veštačka inteligencija". Ovaj događaj se široko smatra osnivačkim trenutkom AI kao posebnog polja.

Uspon mašinskog učenja (1960-1970-ih)

Šezdesetih godina prošlog veka došlo je do razvoja ranih AI programa kao što su Eliza, chatbot sposoban da se uključi u jednostavne razgovore, i Shakei, prvi mobilni robot sa AI mogućnostima. Međutim, ovaj period se takođe suočio sa izazovima. Ograničenja ranih neuronskih mreža istaknuta su 1969. godine kada su Marvin Minski i Seimour Papert objavili Perceptrons, što je dovelo do pada istraživanja neuronskih mreža u korist simboličkih AI pristupa. Sedamdesete su obeležile "AI zimu", koju karakteriše smanjeno finansiranje i interesovanje zbog neispunjenih očekivanja. Ključni izveštaj Jamesa Lighthilla 1973. godine kritikovao je istraživanje AI u Velikoj Britaniji, što je dovelo do značajnih smanjenja vladine podrške

Oživljavanje i ekspanzija (1980-1990-ih)

AI je doživeo renesansu 1980-ih sa komercijalizacijom Lisp mašina i obnovljenim interesovanjem za ekspertne sisteme. U ovom periodu došlo je do napretka u predstavljanju znanja i tehnikama rasuđivanja, što je omogućilo sofisticiranije AI aplikacije. Uvođenje algoritama za obuku višeslojnih ANN-ova dodatno je revitalizovalo istraživanje neuronske mreže. Do 1990-ih, AI je počeo da se integriše u praktične aplikacije kao što su prepoznavanje govora i obrada video zapisa. IBM-ov Deep Blue je dospio na naslovne strane pobedom nad svetskim šahovskim šampionom Garijem Kasparovom 1997. godine, pokazujući potencijal AI u strateškom razmišljanju

Moderno doba (2000-danas)

21. vek je bio svedok eksplozije AI sposobnosti vođenih napretkom u mašinskom učenju, posebno dubokom učenju. Tehnologije kao što su IBM Vatson, lični asistenti kao što su Siri i Aleka, sistemi za prepoznavanje lica i generativni modeli poput GPT-a postali su sastavni deo svakodnevnog života. Porast velikih podataka i povećana računarska snaga omogućili su ovim sistemima da uče iz ogromnih količina informacija, što je dovelo do značajnih poboljšanja performansi u različitim domenima. Danas diskusije o AI takođe obuhvataju etička razmatranja i društvene uticaje. Kako AI sistemi postaju sve zastupljeniji, pitanja vezana za privatnost, pristrasnost i odgovornost se sve više ispituju

Ključne prekretnice

1.               1950: Alan Turing predlaže Turingov test.

2.               1956: Dartmouth konferencija uspostavlja AI kao polje.

3.               1966: ELIZA, rani NLP program, je stvoren.

4.               1997: IBM-ov Deep Blue porazio Garija Kasparova.

5.               2012: Proboj dubokog učenja sa AlekNet-om koji je pobedio na takmičenju ImageNet.

6.               2020-e: AI postaje sastavni deo različitih industrija, podižući etičke i regulatorne probleme.