S cieľom priblížiť myšlienky niektorých zaujímavých a dôležitých konceptov práce s dátami a samotného strojového učenia je množstvo lekcií na kurze sprevádzaných materiálmi s kódmi. V tejto lekcii nájdete návody, ako tieto materiály používať a pripraviť prostredie na prácu. V komunite dátovej analytiky a strojového učenia je kombinácia programovacieho jazyka Python a objemov Jupyter veľmi bežná. Preto vás budú na tomto kurze nasledovať. Na analýzu dát využijeme knižnicu Pandas, obľúbenú knižnicu na prácu s tabuľkovými údajmi a knižnicu pre vizualizácie Matplotlib.Za implementáciu algoritmov strojového učenia, využijeme knižnicu NumPy, špecializovanú knižnicu pre rýchle numerické výpočty, pričom prácu s niektorými zaujímavými programami spoznáme prostredníctvom knižníc TensorFlow a Transformers. O každej z týchto knižníc sa bude diskutovať v budúcnosti.
Všetky materiály, ktoré budú použité pre kurz, sú dostupné v https://github.com/AIForVet/aiml repozitári. Ako sme už povedali, ide o poznámkové bloky Jupyter s fragmentmi kódu Pythonu. Číslo v názve zväzku zodpovedá poradovému číslu časti, v ktorej sa materiál používa, zatiaľ čo názov zodpovedá názvu hodiny.
Ak chcete tieto materiály spustiť na lokálnom počítači, najjednoduchším spôsobom je nainštalovať prostredie Anaconda. Verziu prostredia vhodnú pre váš operačný systém nájdete na oficiálnej stránke na stiahnutie. Prostredie Anacoda prichádza s veľkým počtom predinštalovaných balíkov a nástrojom na manipuláciu s balíkmi conda, ktorý vám umožní jednoducho nainštalovať všetky ostatné potrebné balíky. Balíky, ktoré zodpovedajú knižniciam NumPy, Matplotlib a Pandas, budú nainštalované štandardne (sú súčasťou prostredia), zatiaľ čo knižnice TensorFlow a Transformers bude potrebné nainštalovať samostatne. V prípade knižnice TensorFlow vám odporúčame postupovať podľa pokynov na inštaláciu, ktoré sú k dispozícii na oficiálnej stránke knižnice alebo na stránke komunity conda. Pokyny na inštaláciu knižnice Transformers nájdete na webovej stránke knižnice na tejto adrese.
Materiály z úložiska je možné spúšťať aj v cloude v rámci platformy Google Colab. Google Colab je platforma, ktorá ponúka nakonfigurované prostredie pre prácu, čo znamená, že ak sa rozhodnete pre túto možnosť, nebudete musieť používať lokálny počítač ani nič inštalovať. Všetky materiály v úložisku majú na samom začiatku odznak s nápisom Open in Colab, ktorý vyzerá takto 
. Jediné, čo musíte urobiť, je kliknúť naň a otvoriť obsah v tomto prostredí. Ak chcete používať Google Colab, potrebujete účet Google.
V ďalšej lekcii si predstavíme platformu Google Colab a niektoré jej základné funkcionality, zatiaľ čo v poslednej lekcii tejto sekcie vám predstavíme funkcionality knižnice NumPy a pripomenieme vám používanie knižnice Matplotlib.
Completion requirements:
- Make a submission