Section outline
-
Zavedenie
Vitajte v téme Modely učenia! Táto časť sa ponorí do rôznych modelov a techník používaných v strojovom učení na riešenie rôznych typov problémov. Okrem iného sa dozviete o lineárnej regresii, klasifikácii, rozhodovacích stromoch a algoritme k-najbližších susedov. Budeme diskutovať o vlastnostiach, výhodách a nevýhodách každého modelu a o dôležitosti validácie modelu na zabezpečenie presnosti a spoľahlivosti. Prostredníctvom praktických cvičení aplikujete tieto modely na reálne datasety a interpretujete výsledky.
-